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J-GLOBAL ID：201602223887083970   整理番号：16A0736712

『紅楼夢』における社会権関係の抽出とネットワークが構築されている。【JST・京大機械翻訳】

Extraction of Power Relationship and Its Corresponding Social Network in The Story of Stone

著者 (4件)： Chen Lei (School of Information Science and Engineering,Peking University) ,  Hu Yimin (School of Information Science and Engineering,Peking University) ,  Ai Wei (School of Information Science and Engineering,Peking University) ,  Hu Junfeng (School of Information Science and Engineering,Peking University; Key Laboratory of Computational Linguistics,Ministry of Edncation)
資料名： Zhongwen Xinxi Xuebao  (Zhongwen Xinxi Xuebao)
巻： 29  号： 5  ページ： 185-193,203  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2296A  ISSN： 1003-0077  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 社会的地位と電力の研究は常に社会言語学の主要分野の1つのホットな話題である。本論文では,データマイニングにおける関係抽出スキームをスノーボール(SNOWBALL ALGORITHM)アルゴリズムを介して,『紅楼夢』テキストにおける候補の言語特徴パターン(PATTERN)と人物関係の間の相互位置決めとに対して重みづけを実現した小説における頻繁に共起人物に対して社会の間のクラス関係に対してマイニングを行い,これを人物のレベル関係の有向重み付け人間関係ネットワークを反映し,確立した。さらに最小ツリーアルゴリズムを適用して,192つ『紅楼夢』の主要人物の一方向連結をカバーする木の社会関係グラフを生成する。この種の方法により生成された社会的関係図を親密度対人コミュニケーションとコミュニティ影響力を効果的に反映するだけでなく,同時に透視した人と人との間の社会レベルの差異。対人コミュニケーションの親密度の有向関係ネットワークに基づく単純に比べて,エネルギー,社会との付き合いにおける人間関係ネットワークのリアルな景観をより客観的に表している。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  コミュニティ ,  位置決め ,  *ネットワーク ,  アルゴリズム ,  重みづけ ,  電力 ,  言語 ,  人間関係
準シソーラス用語： 対人コミュニケーション ,  親密度 ,  社会的関係 ,  小説 ,  テキスト ,  *関係抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： relationship extraction ,  power relationships ,  social network analysis ,  min-cost arborescence

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 夢 ,  社会 ,  関係の抽出 ,  構築