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J-GLOBAL ID：201602225498263546   整理番号：16A0521581

航空機LiDARの高密度点群データのメッシュ化に関する一考察

著者 (3件)： 高橋與明 (森林総合研 九州支所) ,  山川博美 (森林総合研 九州支所) ,  近藤雅信 (中日本航空)
資料名： 九州森林研究  (Kyushu Journal of Forest Research)
号： 69  ページ： 19-22  発行年： 2016年03月31日 
JST資料番号： L2396A  ISSN： 1347-0779  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： スギ列状間伐林分を対象に,航空機LiDARの高密度の点群データをメッシュ化することで高さのパーセンタイル値に生じる変化を分析した。約42点/m²の点群データから樹冠高を表すCanopy Height Model(CHM)を作成し,CHMをメッシュ化して25cmと50cmメッシュのDigital Canopy Height Model(DCHM)を作成した。コドラート内でDCHMとCHMのそれぞれから1~100パーセンタイル値を算出し,両者の線形関係と差分値(DCHM-CHM)について調べた。その結果,低いパーセンタイルを除けば,各コドラートの立木サイズとは無関係に一定のバイアスが存在することがわかり,そのバイアスは25cmにメッシュ化した場合(元データの容量の1/2.63倍)は20cm~30cm程度,50cmにメッシュ化した場合(元データの容量の1/10.5倍)は40cm~70cm程度であった。これらのバイアスが無視できる場合は高密度の点群データのメッシュ化の利点は大きく,無視できない場合は各メッシュサイズに対してバイアス補正の検討が必要になることがわかった。(著者抄録)

シソーラス用語： *データ ,  *モデル ,  *スギ ,  間伐 ,  林分 ,  樹冠 ,  *高さ
準シソーラス用語： *LIDARデータ ,  点群データ ,  *メッシュモデル ,  列状間伐 ,  *樹冠高

分類 (3件)： 測樹学  (FF01040T) ,  レーザの応用  (BD04100V) ,  リモートセンシング一般  (AD04000L)

引用文献 (37件)：

• Andersen HE et al. (2006) Can J Rem Sens 32 : 355-366
• Bollandsås OM and Næsset E (2007) ScandJ For Res 22 : 33-47
• Bouvier M et al. (2015) Rem Sens Environ 156 : 322-334
• Bian Y et al. (2014) Can J Rem Sens 40 :152-163
• Chen Q et al. (2006) Photogramm Eng Rem Sens 72 : 923-932

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機 ,  LIDAR ,  高密度 ,  点群データ ,  メッシュ