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J-GLOBAL ID：201602226063675240   整理番号：16A0079285

画像におけるごま塩雑音を除去するための適応窓に基づく距離重みづけアプローチ【Powered by NICT】

Distance-weighted approach based on self-adaptive windows to remove salt and pepper noise in images

著者 (4件)： Lin Yaming (Dep. of Computer Sci., Minjiang Univ., Fuzhou) ,  Li Zuoyong (Dep. of Computer Sci., Minjiang Univ., Fuzhou) ,  Lin Yeyu (Dep. of Computer Sci., Minjiang Univ., Fuzhou) ,  Xu Ge (Dep. of Computer Sci., Minjiang Univ., Fuzhou)
資料名： Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao  (Zhongguo Tuxiang Tuxing Xuebao)
巻： 20  号： 8  ページ： 1008-1016  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2782A  ISSN： 1006-8961  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的はごま塩雑音の除去のためのフィルタリング窓サイズを決定するためのいくつかの仕組みを解析後,著者らは,適応フィルタリング窓に基づく加重画像雑音除去法を提案した。提案方式では,まず,雑音画素,グレーレベル0または255を持つ画素を識別した。次に,各ピクセルに対して,ノイズ無しピクセルを持つ最小ウィンドウを見出した。あるノイズピクセルの最小ウィンドウが与えられたしきい値より小さければ,最小窓内で,ノイズ無しピクセルは,加重フィルタリングを用いて実行されている。その他,電流雑音画素はグレーレベル0または255とノイズ無しピクセルからなる領域に局在すべきであると,多数決戦略を用いて,復元されたグレーレベルを生成することである。その結果,提案した方法は,7の他の画像ノイズ除去方法と比較することにより評価した。シミュレーション結果により,この新しい方法は,グレーレベル0または255の無雑音画素を含む画像に対するその対応物よりも優れた効果を達成することを示した。比較した全ての方法の中で,新しい方法は,グレーレベル0または255と画素数が含まれていないことを画像に最良の雑音除去効果を得ることができる。結論:提案手法はごま塩雑音を有効に除去し,グレーレベル0または255を持つ雑音のない画素を含む画像に対しても適している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *重みづけ ,  雑音除去 ,  多数決論理 ,  フィルタリング ,  *雑音 ,  *画像 ,  シミュレーション ,  適応フィルタリング ,  画素
準シソーラス用語： 画素数 ,  電流雑音 ,  画像雑音除去 ,  加重 ,  *ごま塩雑音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ごま塩雑音 ,  適応 ,  窓 ,  重みづけ