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J-GLOBAL ID：201602226464239984   整理番号：16A0652939

間隔ベースデータにおける時間的パターンのマイニング【Powered by NICT】

Mining temporal patterns in interval-based data

著者 (3件)： Chen Yi-Cheng (Department of Computer Science and information Engineering, Tamkang University, New Taipei City, Taiwan) ,  Peng Wen-Chih (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan) ,  Lee Suh-Yin (Department of Computer Science, National Chiao Tung University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICDE  ページ： 1506-1507  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 逐次パターンマイニングは,データマイニングにおける重要な一分野である。区間イベントからのパターン発見はその広範な応用のためにかなりの努力がされている。しかし,二間隔の間の複雑な関係のために,採掘区間に基づく配列は効率的に挑戦的な課題である。本論文では,二種類の区間に基づく逐次パターンを発見効率的に,P TPMiner,新しいアルゴリズムを開発した。選鉱プロセスの探索空間をさらに減少させることが提案されているいくつかの枝刈り技法。実験的研究は,提案したアルゴリズムが効率的でスケーラブルであることを示した。さらに,実データセットに提案手法を適用し議論パターンの実用性を実証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *データマイニング ,  選鉱 ,  採掘
準シソーラス用語： 実用性 ,  データセット ,  実験研究 ,  探索空間 ,  パターン発見 ,  パターンマイニング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音響信号処理  (BB03050C) ,  パターン認識  (JE07000S)