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J-GLOBAL ID：201602226563771078   整理番号：16A0676386

リチウムイオン電池の分数モデル化とSOC推定【Powered by NICT】

Fractional modeling and SOC estimation of lithium-ion battery

著者 (4件)： Ma Yan (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, China) ,  Zhou Xiuwen (Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Li Bingsi (Jilin University, Changchun 130012, China) ,  Chen Hong (State Key Laboratory of Automotive Simulation and Control, Jilin University, Changchun 130012, China)
資料名： IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica  (IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica)
巻： 3  号： 3  ページ： 281-287  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2424A  ISSN： 2329-9266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,分数次数インピーダンススペクトルモデルに基づくリチウムイオン電池の充電状態(SOC)推定器を提案した。電池分数次数インピーダンスモデルは,広範囲の周波数領域でWarburg要素と一定相要素(CPE)の特性を基に導出した。第二に,出力誤差に基づく周波数フィッティング法とパラメータ同定アルゴリズムをリチウムイオン電池の分数次数モデルのパラメータを同定するために提示した。最後に,分数次数Kalmanフィルタ法は分数次数モデルに基づくリチウムイオン電池のSOCを推定するために導入した。シミュレーション結果によれば,分数次モデルはSOC推定の許容精度を確保することができ,推定の誤差は0.5%最大までSOCに達することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *電池 ,  *モデリング ,  周波数領域 ,  Kalmanフィルタ ,  周波数 ,  シミュレーション ,  アルゴリズム ,  *リチウムイオン電池 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  パラメータ同定 ,  充電状態 ,  分数次 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： リチウムイオン電池 ,  分数 ,  モデル化 ,  SOC ,  推定