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J-GLOBAL ID：201602226859389315   整理番号：16A0615881

タッチベース認証システムにおけるIrrevocably進化ユーザプロファイルの影響を検出し緩和するための経験的手法【Powered by NICT】

Empirical Techniques to Detect and Mitigate the Effects of Irrevocably Evolving User Profiles in Touch-Based Authentication Systems

著者 (4件)： Palaskar Nikhil ,  Syed Zahid ,  Banerjee Sean ,  Tang Charlotte
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： HASE  ページ： 9-16  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 接触動力学(またはタッチベース認証)はタッチスクリーンデバイスのための行動バイオメトリックであるユーザが彼/彼女の実行タッチジェスチャに基づく認証した。本研究では,ユーザのタッチプロファイルにおける順化,認証精度への有害な効果とこれらの効果を克服する戦略を検出するための一連の経験的手法の結果を提示した。習慣をユーザプロファイルおよび/または,装置とソフトウエアを援用したユーザの訓練による内の騒音における変化を意味する。本研究の結果は,ユーザが装置とソフトウェアアプリケーションに慣れ後も慣れがユーザのタッチプロファイルを引き起こす時間とともに有意に不可逆的進化することを示した。この現象は分類精度を低下させた。はこの効果は約300最新のユーザ入力を用いて分類器を再教育軽減できることを示した。再訓練された分類器は75までの新しいユーザ入力に誤り率の最小の増加とともに用いることができる。これは現実的な試験装置のためのこの分野におけるベンチマークを設定することを3.68%の誤り率が得られた。最後に,予測されたクラスラベルの投票ベース再分類の利点を定量化し,この方法は現実的なタッチベース認証システムにおける高精度を達成するために重要であることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 投票 ,  騒音 ,  誤り率 ,  *認証 ,  試験装置 ,  *利用者 ,  ベンチマーク ,  ソフトウェア ,  *利用者プロファイル ,  高精度 ,  *認証システム
準シソーラス用語： 分類精度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： タッチ ,  認証システム ,  進化 ,  ユーザプロファイル ,  緩和 ,  経験 ,  手法