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J-GLOBAL ID：201602229153809613   整理番号：16A1152092

後挙動からのギャンブル部位の検出【Powered by NICT】

Detecting gambling sites from post behaviors

著者 (6件)： Tong Shensi (School of Electrical Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhang Hanlong (School of Electrical Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Shen Beijun (School of Electrical Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Zhong Hao (School of Electrical Information and Electrical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai, China) ,  Wang Yongjian (Key Lab of Information Network Security of Ministry of Public Security, The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China) ,  Jin Bo (Key Lab of Information Network Security of Ministry of Public Security, The Third Research Institute of Ministry of Public Security, Shanghai, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIEA  ページ： 2495-2500  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Webの急速な発展に伴い,インターネット上のギャンブルは世界的な問題,非自明な社会的影響を引き起こすとなっている。繁栄にもかかわらず,米国,ロシア,中国本土のような主要国では,インターネット上のギャンブルを明示的に禁止されている,大部分の残りの国では,インターネット上のギャンブルは厳密な規制下にある。しかしは,それらを同定するためにインターネット上のギャンブルを調節するむしろ困難でありむしろ挑戦的であることをウェブサイトなどが多い。は多くの偽陽性または偽陰性を導入する可能性がある,を簡単にキーワードによるWebサイトのgrep含有量。本論文では,HTTP後の挙動はギャンブル部位を検出するための強い指標であることを見出した。所見に基づいて,このような部位の採掘された挙動モデルとギャンブル部位を検出する新しいアプローチを提案した。さらに著者らは,この手法を改善するためにグラフ解析を導入した。評価は筆者らのアプローチが高精度と想起,多数のWebサイトからオンライン賭博部位を検出を達成することを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロシア連邦 ,  *インターネット ,  図式解法 ,  中華人民共和国 ,  キーワード ,  Web【情報システム】 ,  高速度
準シソーラス用語： オンライン ,  高精度 ,  挙動モデル ,  HTTP ,  偽陰性 ,  誤検出 ,  Webサイト ,  社会的影響 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 挙動 ,  ギャンブル