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J-GLOBAL ID：201602229553364060   整理番号：16A0507532

地中海における地域規模から局所規模までのオフショアウインドファーム計画に対する数値解法

A numerical approach for planning offshore wind farms from regional to local scales over the Mediterranean

著者 (5件)： Balog Irena (Doctoral School ‘Environmental and Industrial Fluid Mechanic’, EIFM, Dipartimento di Ingegneria e Architettura, Universta degli Studi di Trieste, P.le Europa 1, 34127 Trieste, Italy) ,  Ruti Paolo M. (ENEA Italian National Agency for New Technologies, Energy and Sustainable Economic Development, UTMEA-CLIM Energy Environment Modeling Unit - Climate & Impact Modeling Laboratory, Casaccia, Via Anguillarese, 301, 00123 Santa Maria di Galeria, Roma, Italy) ,  Tobin Isabelle (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, UMR 8212 CEA-CNRS-UVSQ CEA Saclay, l’Orme des Merisiers, 91191 Gif-sur-Yvette, France) ,  Armenio Vincenzo (Doctoral School ‘Environmental and Industrial Fluid Mechanic’, EIFM, Dipartimento di Ingegneria e Architettura, Universta degli Studi di Trieste, P.le Europa 1, 34127 Trieste, Italy) ,  Vautard Robert (Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, IPSL, UMR 8212 CEA-CNRS-UVSQ CEA Saclay, l’Orme des Merisiers, 91191 Gif-sur-Yvette, France)
資料名： Renewable Energy  (Renewable Energy)
巻： 85  ページ： 395-405  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： A0124C  ISSN： 0960-1481  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ウインドファームの予備計画では,持続性の高い風力資源が得られる場所の選定が極めて重要である。本研究では,地中海盆地全体の観測値を入手し,ギャップを埋めるために地域気候モデル(RCM)を用いて地面付近の風の場を数値シミュレーションした。QuikSCAT衛星によるリモートセンシング観測を用いて,シミュレーションした場所のスキルを評価した。地域全体の風の場からの潜在的エネルギーを推定するための方法を示した。風力エネルギーポテンシャルの地図と風車機能範囲の地図を示し,ウインドファームとして潜在的に興味深いサブ地域を特定した。特定のサブ地域に対して,風速異常の確率密度関数と年間サイクルを再現するためのモデルの能力を詳しく述べた。Copyright 2016 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *ウインドファーム ,  *風力エネルギー ,  シミュレーション ,  地中海 ,  リモートセンシング ,  風の場 ,  風速 ,  データ ,  気候モデル ,  *エネルギー資源 ,  *風力 ,  確率密度関数 ,  数値シミュレーション ,  衛星リモートセンシング ,  リモートセンシングデータ ,  地域気候モデル ,  場
準シソーラス用語： *オフショア風力エネルギー ,  *風力エネルギー資源

著者キーワード (6件)： Offshore wind energy ,  Mediterranean sea ,  Regional climate models ,  QuikSCAT satellite observations ,  Wind resources atlas ,  Wind variability

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (5件)： 地中海 ,  地域規模 ,  規模 ,  計画 ,  数値解法