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J-GLOBAL ID：201602229592652729   整理番号：16A0723904

ポーカー戦略を題材とする応用Cプログラミング演習の支援と実践-遺伝的アルゴリズムによる理想得点と傾斜掛率による達成度の傾向分析-

An Applied C Programming Exercise with Card Game Strategy and a Contest Style-Ideal Game Score by Genetic Algorithm and Achievement Degree with Weighted Ratio-

著者 (2件)： 玄馬史也 (香川大 工) ,  富永浩之 (香川大 工)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 126(ET2016 21-33)  ページ： 7-12  発行年： 2016年07月02日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ポーカー戦略を題材とする応用Cプログラミング演習を提案している。配布された手札から1枚ずつの交換を指定回数だけ繰り返し,手役を確定させる。実行環境を提供し,上記の戦略を実装させる。運営サーバWinTを開発し,大会期間を設け,作成した戦略コードをアップロードさせる。受講者には,実行結果としての得点を通知し,順位を公開する。年度ごとの実施ルールとして,交換枚数や試行回数を変更し,試行ごとの傾斜掛率を指定する。得点については,その差異を調整するため,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた理想得点を求め,相対的な達成度を導入する。本論では,達成度を用いた各年度の得点状況の傾向を分析する。また,GAによる理想得点の妥当性を議論する。(著者抄録)

シソーラス用語： *技術教育 ,  計算機プログラミング ,  *応用プログラム ,  *C言語 ,  娯楽 ,  カード【形】 ,  ゲーム ,  助成 ,  教育 ,  学習 ,  行動 ,  遺伝的アルゴリズム
準シソーラス用語： カードゲーム ,  *プログラミング教育 ,  教育支援 ,  実践学習

分類 (2件)： 技術教育  (JA01050T) ,  応用プログラミング言語  (JD03052Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 戦略 ,  応用 ,  プログラミング演習 ,  支援 ,  遺伝的アルゴリズム ,  得点