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J-GLOBAL ID：201602229831050694   整理番号：16A1215640

「人工知能と歴史」-人工知能が歴史を理解する-「ロボットは東大に入れるか」歴史科目の自動解答

著者 (4件)： 狩野芳伸 (静岡大 情報) ,  川添愛 (国立情報学研) ,  渋木英潔 (横浜国大 環境情報研究院) ,  藤田彬 (国立情報学研)
資料名： 人工知能  (人工知能学会誌)
巻： 31  号： 6  ページ： 813-819  発行年： 2016年11月01日 
JST資料番号： X0330A  ISSN： 2188-2266  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 「ロボットは東大に入れるか」プロジェクトは自然言語処理を含む種々の知的情報処理技術の再統合,及び新たな課題の発見と解決を目指して大学入学試験問題の自動解答を目的とする。XML(Extensible Markup Language)形式の試験問題データを入力とし,歴史科目の試験解答器を実現するために行ったリソース整備と自動解答の現状を支援した。まず,センター試験における正誤を判定する問題は質問応答や検索タスクに近く,機械学習のために教科書やWikipediaなどの知識源の利用,キーワードの抽出,スコアリングと解答選択が必要となることを説明した。また,記述式における語句記述問題では歴史問題特有の解答タイプを正しく認識する必要があり,論述問題では,1)重要箇所の抽出,2)重み付け要約,3)抽象的な概念について特定のクエリに沿ってまとめる手法(query-biased summarization)が必要になる。特に,3)の自動化は実現されておらず,高校生の記述式問題での解答行動を調査したところ1),2)の課題解決時に読み取った情報を再構成する方策をとり,かつ適切な答えを作る高校生は少なかった。情報検索ツールを直接的に利用して問題解決を図るような行動をした者が十分な回答を得ており,1),2)が3)の技術習得の足場掛けとする妥当性を再考すべきことを論じた。

シソーラス用語： *人工知能 ,  歴史 ,  *質問応答システム ,  XML【マークアップ言語】 ,  *知能ロボット ,  自動化 ,  情報検索 ,  問題解決 ,  システム評価 ,  改変
準シソーラス用語： センター試験

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  ロボットの運動・制御  (IC04012J) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

引用文献 (14件)：

• [新井 14]新井紀子:ロボットは東大に入れるか,イースト・プレス(2014)
• [石下 13]石下円香,狩野芳伸,神門典子:質問応答システムでの解答に向けた大学入試問題の分析,2013年度人工知能学会全国大会(第27回)(2013)
• [磯崎 09]磯崎秀樹,東中竜一郎,永田昌明,加藤恒昭:質問応答システム,コロナ社(2009)
• [狩野 14]狩野芳伸:大学入試センター試験歴史科目の自動解答,平成26年度人工知能学会全国大会論文集,Vol.28,pp.1-4(2014)
• [Kawazoe 13] Kawazoe, A., Miyao, Y., Matsuzaki, T., Yokono, H. and Arai, N: World history ontology for reasoning truth/falsehood of sentences: Event classification to fill in the gaps between knowledge resources and natural language texts, Proc. LENLS 10, Submission 11 (2013)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工知能 ,  歴史 ,  理解 ,  ロボット ,  東大 ,  解答