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J-GLOBAL ID：201602230162398075   整理番号：16A1281283

時変ボリュームデータの対話型大域照明のための相関光子マッピング【Powered by NICT】

Correlated Photon Mapping for Interactive Global Illumination of Time-Varying Volumetric Data

著者 (2件)： Jonsson Daniel (Linkoeping University, Noerrkoeping, Sweden) ,  Ynnerman Anders (Linkoeping University, Noerrkoeping, Sweden)
資料名： IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics  (IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics)
巻： 23  号： 1  ページ： 901-910  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0715A  ISSN： 1077-2626  CODEN： ITVGEA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 光子マップの再計算に付随するオーバヘッドの還元に基づく静的および時変両体積データの対話型大域照明のための方法を提示した。著者らの方法は,伝達関数(TF)のような視覚パラメータの変化に対して不変である光子トレースの同定,または4D体積の時間ステップ間のデータの変化を用いた。これは全光子分布の変異体サブセット上で作動することを要求する。追跡と収集,光子マッピングプロセスの二段階で必要な計算量は,データまたは視覚パラメータ変化によって影響されるサブセットに低減できる。が変化した領域を同定するために元のデータからの二種の異なるタイプの情報に依存している。オリジナルデータの最小と最大データ値を含む低分解能均一格子を各時間ステップに対して導出した。同様に,連続した二段階に分割し,重複データとの間の差を含む低分解能グリッドを用いた。はこのコンパクトなメタデータが変化した領域を同定するための伝達関数と組み合わせることができることを示した。各光子は,それが直接的に次の光子分布状態に移すことができるか,再計算する必要があるかどうかを同定するために低分解能グリッドを通過する。光子分布の効率的な表現は,レイキャスティング段階の大きさ改善された性能のために導く提示した。法の有用性を,視覚忠実度だけでなく,性能を示すことをいくつかの例で実証した。例はretraced光子の分率が40%~50%のように低い場合に視覚品質を保持できることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 伝達関数 ,  部分集合 ,  視覚 ,  計算量 ,  不変性 ,  *光子 ,  メタデータ
準シソーラス用語： 視覚品質 ,  レイキャスティング ,  *対話型 ,  ボリュームデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： 時 ,  ボリュームデータ ,  対話型 ,  大域照明 ,  相関 ,  光子 ,  マッピング