文献

J-GLOBAL ID：201602230755721400   整理番号：16A0328751

TSC RBFに基づく水質予測の方法:例としての麗江川のYangshuo断面をした【Powered by NICT】

Method of Water Quality Prediction Based on TSC-RBF:Taking Yangshuo Section of Lijiang River as an Example

著者 (5件)： Li Jingwen (Coll. of Geomatics and Geoinformation;Guangxi Key Lab. of Spatial Information and Geomatics, Guilin Univ. of ...) ,  Wang Ke (Coll. of Geomatics and Geoinformation;Guangxi Key Lab. of Spatial Information and Geomatics, Guilin Univ. of ...) ,  Yin Min (Coll. of Geomatics and Geoinformation;Guangxi Key Lab. of Spatial Information and Geomatics, Guilin Univ. of ...) ,  Liu Huayao (Guangxi Nonferrous Survey and Design Inst., Nanning) ,  Wang Hanzhao (Zhengzhou School for Surveying and Mapping, Zhengzhou)
資料名： Dili Yu Dili Xinxi Kexue  (Dili Yu Dili Xinxi Kexue)
巻： 31  号： 6  ページ： 62-66  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2669A  ISSN： 1672-0504  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： RBFの考慮との時間的および空間的特性に関する推論予測法は,RBFネットワークモデルの原理とアルゴリズムの詳細な分析に基づいて,水質情報の標準化,RBFニューラルネットワークの強い非線形あてはめ能力を用いた。この方法は,時間,空間および属性情報とコンクリート施工の過程における複雑な地理的エンティティの標準化処理に焦点を当てた。一例としてLijiang川のYangshuo断面におけるCOD(Mn)とNH_3Nの含有量を予測することにより,提案した方法の実現可能性を検証した。この方法は,推論のプロセスにおける時空間データ処理の解析のための効果的な方法を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *河川 ,  動径基底関数ネットワーク ,  マンガン ,  アルゴリズム ,  地理学 ,  *水質 ,  標準化 ,  予測技法
準シソーラス用語： エンティティ ,  動径基底関数ニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  数値計算  (JE02000J) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (4件)： TSC ,  RbF ,  水質 ,  予測