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J-GLOBAL ID：201602230932969482   整理番号：16A0540790

構造次元軽減を使った柔軟物体の検出と認識

Detection and Recognition of Deformable Objects Using Structured Dimensionality Reduction

著者 (3件)： SHARON Ran (Ben Gurion Univ., ISR) ,  HAGEGE Rami R. (Ben Gurion Univ., ISR) ,  FRANCOS Joseph M. (Ben Gurion Univ., ISR)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.5  ページ： 3442-3446  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： イメージや信号解析における多くの問題の解決には,物体の外観の多様体の効果を使って克服しなければならない。物体外観の大きな変動に対する主な理由の1つは,その基本幾何学の変化によるものである。幾何学的変形を受けている変形物体の検出と認識のために新しいフレームワークを提案した。いくつかの有限次元ファミリーに属する幾何学的変形を仮定すると,異なる多様体の各々をユニークな線形副空間に普遍的に写像する一連の非線形演算子が存在することを示した。また,変形物体の検出と認識の非線形問題を,線形副空間の間の距離を評価する項で定式化できた。分類すべき物体の普遍的多様体埋設によって作られた副空間の間の主要角の評価に基づく方法と,これらの副空間上の斜影行列間のフロベニウスノルムの評価に基づく方法の2つの分類法を導出し,それらの性能を実験的に検証した。

シソーラス用語： *信号解析 ,  次元縮小 ,  *物 ,  *柔軟性 ,  検出 ,  *物体認識 ,  非線形問題
準シソーラス用語： *柔軟物体 ,  物体検出

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 次元 ,  柔軟物体