文献

J-GLOBAL ID：201602231394288941   整理番号：16A0798934

大気水象イメージング能力を有するレーザ雨滴粒径分布測定装置の性能および降雪の落下速度推定値

Performance of a laser disdrometer with hydrometeor imaging capabilities and fall velocity estimates for snowfall

著者 (4件)： Minda Haruya (Hydrospheric Atmospheric Research Center, Nagoya University, Furo-cho, Chikusa-ku, Nagoya 464-8601, Japan) ,  Makino Tomoya (MEIWA e-TEC, 7-23-1 Nishishin-cho, Toyota 471-0047, Japan) ,  Tsuda Norio (Department of Electrical and Electronics Engineering, Aichi Institute of Technology, 1247 Yachigusa, Yakusa-cho, Toyota 470-0392, Japan) ,  Kaneko Yuki (Earth Observation Research Center, Japan Aerospace Exploration Agency, 2-1-1 Sengen, Tsukuba 305-8505, Japan)
資料名： IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering  (IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering)
巻： 11  号： 5  ページ： 624-632  発行年： 2016年09月 
JST資料番号： W1854A  ISSN： 1931-4973  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 高速ラインイメージスキャナの一種である低コストレーザ雨滴粒径分布測定装置(LLD)を雨滴に対して開発し,校正した。この雨滴粒径分布測定装置は大気水象画像を記録するだけでなく,大気水象の粒径分布(PSD)および落下速度を測定する。大気水象イメージングは大気水象分類に対して有効である。全ての大気水象タイプ,雨滴,雪あられ,雪片および氷晶は降雪と組合わせることができる。降雪センシングは大型雪片を捕獲するために広いセンシング光シートを必要とする。従って,35mmセンシング光シートを装備した新しいLLDを開発した。本文は,この新しい雨滴粒径分布測定装置の降雪評価性能を実証し,評価する。このセンシング光シートは大型(14mm)雪片をかなり良く捕獲し,PSDおよび落下速度は商用のParsivelレーザ雨滴粒径分布測定装置で測定したものと相関している。Copyright 2016 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *気象観測機器 ,  降雨 ,  水滴 ,  粒径 ,  *粒度分布 ,  *図形入力装置 ,  走査装置 ,  *降雪 ,  *雨量計 ,  *気象レーダ ,  気象学 ,  降水 ,  *レーザ応用 ,  比重計 ,  落下速度 ,  推定
準シソーラス用語： *レーザ雨滴計 ,  イメージスキャナ ,  降雨レーダ ,  雲物理 ,  大気水象 ,  速度推定 ,  レーダ気象学

著者キーワード (6件)： disdrometer ,  particle size distribution ,  image scanner ,  snowfall ,  precipitation radar ,  cloud physics

分類 (1件)： 気象学一般  (DC05010D)

引用文献 (10件)：

• Bringi N, Chandrasekar V. Polarimetric Doppler Weather Radar: Principals and Applications. Cambridge University Press: Cambridge; 2001, 636.
• Löffler-Mang M, Joss J. An optical disdrometer for measuring size and velocity of hydrometeors. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2000; 17:130-139.
• Kruger A, Krajewski WF. Two-dimensional video disdrometer: a description. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology 2002; 19:602-617.
• Grazioli J, Tuia D, Monhart S, Schneebeli M, Raupach T, Berne A. Hydrometeor classification from two-dimensional video disdrometer data. Atmospheric Measurement Techniques 2014; 7:2869-2882.
• Ishizaka M, Motoyoshi H, Nakai S, Shina T, Kumakura T, Muramoto K. A new method for identifying the main type of solid hydrometeors contributing to snowfall from measured size fall speed relationship. Journal of the Meteorological Society of Japan 2013; 91:747-762.

タイトルに関連する用語 (10件)： 大気水象 ,  イメージング ,  能力 ,  レーザ ,  雨滴 ,  粒径分布 ,  測定装置 ,  降雪 ,  落下速度 ,  推定値