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J-GLOBAL ID：201602231850423902   整理番号：16A1196613

フィールドノートに記述された場面を特徴付ける -語彙による知識処理-

著者 (1件)： 山田太造 (東京大学 史料編纂所)
資料名： 情報知識学会誌  (Journal of Japan Society of Information and Knowledge)
巻： 25  号： 4  ページ： 315-324(J-STAGE)  発行年： 2015年12月12日 
JST資料番号： L1843A  ISSN： 0917-1436  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： フィールドノートは調査したフィールドの観察記録,観察したフィールドの場所・日時,その風景に関するスケッチ・写真などで構成されたものである.調査対象であるフィールドについて特定の日時での様子を詳細に理解することができるため,地域研究において非常に重要な研究資源の1つといえる.われわれはこれまでに,地域研究進展のためにフィールドノートを効率的かつ効果的に利用していく手法を模索しており,本研究ではテキストマイニングを用いてフィールドノートから記述されている場面を特徴づけ,かつセマンティックウェブを利用して表現する手法を提案する.(著者抄録)

シソーラス用語： *記録 ,  *研究 ,  データマイニング ,  知識獲得 ,  Web【情報システム】 ,  確率モデル ,  構造形成 ,  情報抽出 ,  推定 ,  分類 ,  フレームワーク【ソフトウェア開発】 ,  セマンティックWeb ,  テキストマイニング ,  数学モデル
準シソーラス用語： RDF【WWW】 ,  トピックモデル ,  *フィールドノート ,  構造化 ,  潜在的ディリクレ配分法 ,  *地域研究 ,  用語抽出

著者キーワード (10件)： 地域研究 ,  トピックモデル ,  LDA ,  RDF ,  セマンティックウェブ ,  area studies ,  topic model ,  LDA ,  RDF ,  semantic web

分類 (3件)： 情報収集・整理  (AC04000I) ,  研究開発  (AA03000V) ,  データベースシステム  (JD03030U)

引用文献 (8件)：

• [1] 高谷好一:「スマトラ」,地域研究アーカイブズ フィールドノート集成2,京都大学地域研究統合情報センター,Vol.2,No.22,pp.1-198,2012.
• [2] 柳澤雅之:「フィールドノート・プロジェクト」,Seeder,昭和堂,No.11, pp.14-22,2014.
• [3] MeCab: Yet Another Part-of-Speech and Morphological Analyzer, http://taku910.github.io/mecab/.
• [4] CaboCha/南瓜: Yet Another Japanese Dependency Structure Analyzer, https://taku910.github.io/cabocha/.
• [5] D. M. Blei; A. Y. Ng,; M. I. Jordan:Latent Dirichlet Allocation, Journal of Machine Learning Research, vol.3, pp.993-1022, 2003.

タイトルに関連する用語 (6件)： フィールド ,  ノート ,  記述 ,  場面 ,  語彙 ,  知識