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J-GLOBAL ID：201602231934883300   整理番号：16A1404860

異常事象認識:SemanticWeb技術を用いたハイブリッドアプローチ【Powered by NICT】

Abnormal Event Recognition: A Hybrid Approach Using SemanticWeb Technologies

著者 (4件)： Greco Luca ,  Ritrovato Pierluigi ,  Saggese Alessia ,  Vento Mario
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CVPRW  ページ： 1297-1304  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ビデオ監視システムは2015年に宇宙ビッグデータの約65%を発生した。このような大量のデータの知的分析のためのシステムの開発は,学界と市販の世界で最も重要な話題の一つである。知識管理と計算知能の最近の結果は,画像とテキスト分析,手書きと音声認識のようないくつかの分野でセマンティック技術の有効性を示した。本論文では,人物追跡アルゴリズムの出力から出発して,簡単な事象(地盤へ者落下)と複雑なもの(者攻撃)を認識できることを解を提示した。提案した解決策は,追跡アルゴリズムにより生成された出力を注釈の自動Semantic Web技術を使用し,これらの注釈付きデータに関する推論のためのルールのセットを提案した。このような規則は,イベント認識のためのハイブリッドアプローチの有効性を示す複雑な分析関数を定義することを可能にする。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 知識管理 ,  音声認識 ,  アノテーション ,  人工知能 ,  宇宙空間 ,  画像 ,  *ハイブリッド方式
準シソーラス用語： セマンティックWeb ,  追跡アルゴリズム ,  ビッグデータ ,  ビデオ監視 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  信号理論  (ND02020G) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (2件)： 事象 ,  ハイブリッドアプローチ