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J-GLOBAL ID：201602232295728616   整理番号：16A0735529

-シミュレーション遺伝的アニーリングアルゴリズムの空間目標地盤監視スケジューリング方法に基づく【JST・京大機械翻訳】

Space object ground-based surveillance scheduling based on genetic-simulated annealing algorithm

著者 (3件)： Yan Qingqing (Department of Graduate Management,Equipment Academy) ,  Shen Huairong (Department of Space Equipment, Equipment Academy) ,  Shao Qiongling (Department of Space Equipment, Equipment Academy)
資料名： Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu  (Xitong Gongcheng yu Dianzi Jishu)
巻： 37  号： 12  ページ： 2764-2771  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2068A  ISSN： 1001-506X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空間の目標の監視は,宇宙飛行任務により順調な展開の重要な基礎である。空間の目標の監視,地盤中の大規模複雑なスケジューリング問題に対して,いくつかの制約条件と最適化目標のスケジューリング問題の数学モデルを含む確立した。遺伝的アルゴリズムを利用してSPGのの一部に対して局所を最適化資源の利用率を向上のためのアルゴリズムを混合戦略を行って検討し,-遺伝的擬似アニーリングアルゴリズムを構築し,その中では,ファジィ需要構造を可能な解の発見的方法の局所を用いてして,そしてウィンドウのネットワーク枝刈りを用いて衝突処理を行った。シミュレーションの結果,-シミュレーションアニーリングアルゴリズムとウィンドウ減法修理遺伝結合許容できる時間内で満足解を求めることができるが,このモデルとアルゴリズムの有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制約条件 ,  *遺伝 ,  ネットワーク ,  最適化 ,  *アルゴリズム ,  *スケジューリング ,  減算 ,  数学モデル ,  宇宙飛行 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *シミュレーション ,  発見的方法 ,  忍容性
準シソーラス用語： 許容性 ,  利用率 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： space surveillance ,  optimized scheduling ,  simulated annealing algorithm ,  genetic algorithm

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (6件)： シミュレーション ,  アニーリング ,  アルゴリズム ,  目標 ,  地盤 ,  スケジューリング