抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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許可機構はプライバシーとセキュリティAndroidモバイルアプリケーション(apps)のを確実にするために重要な役割を果たしている。装置資源へのアクセスを必要とするAndroid appはその正しい動作に特異的な許可を与えなければならない。しばしば,要求許可は,例えば,位置ベースサービスAPIはデバイスのGPSをアクセスに特異的な許可必要があるかもしれない使用されているAPIに依存するまたはAPI支持するデータ持続性はデバイスの外部記憶への書き込みに他の許可必要があるかもしれない。アプリケーション開発者はこのAPIから/への許可トレーサビリティ,必ずしも明確に報告されており,望ましいapp特徴の適切な機能のためのないを意識する必要がある。ApMiner名付けた,Android APIと許可の共起パターンを同定するための相関ルール発見に依存するアプローチを提案した。市場で報告されている他のアプリケーションにおけるAPIと許可の使用に基づいて,アプローチは使用されたAPI与えられた添加する許可を推奨する新しいappの開発者を学習し,支援することができた。ApMinerはF Droid,遊離及びオープンソースアプリケーションのために市場から600アプリケーションに実験的に評価した。最新のアプローチとApMiner AndroguardとPScout,許可を推奨する伝統的な静的および動的解析に依存することを比較した。結果はApMinerを比較手法よりもかなり精度利得(約1.5~2倍)を持つことを示し,類似しており,わずかに良いレベル想起のを保持した。全体として,著者らの知見は,マイニングに基づくアプローチは,(新しい)Androidアプリの開発における許可を推薦する自動的で非常に改善された有効性を提供することができることを示唆した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
