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J-GLOBAL ID：201602234591422660   整理番号：16A0584227

ブロックモデル次数低減を用いた電動機の高速有限要素解析【Powered by NICT】

Fast Finite-Element Analysis of Motors Using Block Model Order Reduction

著者 (4件)： Shimotani Toshihito (Grad. Sch. of Inf. Sci. & Technol., Hokkaido Univ., Sapporo, Japan) ,  Sato Yuki (Grad. Sch. of Inf. Sci. & Technol., Hokkaido Univ., Sapporo, Japan) ,  Sato Takahiro (Grad. Sch. of Inf. Sci. & Technol., Hokkaido Univ., Sapporo, Japan) ,  Igarashi Hajime (Grad. Sch. of Inf. Sci. & Technol., Hokkaido Univ., Sapporo, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Magnetics  (IEEE Transactions on Magnetics)
巻： 52  号： 3  ページ： ROMBUNNO.7207004.1-4  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0339B  ISSN： 0018-9464  CODEN： IEMGAQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,電動機の高速解析を行うための適切な直交分解(POD)に基づくモデル次数低減(MOR)を提案した。PODベースMORは電動機の解析に適用した場合,基底ベクトルの数は回転運動による磁場の変化を表わすために増加しなければならない。その計算効率は,大きく低下した。この困難を克服するために,ブロックMORは一次運動解析に適用した。この方法では,パラメータ空間をいくつかのブロック,運動解析における角度範囲に対応するに細分化され,それらの各基底ベクトルはsnapshotted場から構築した。ブロックMORの計算時間は従来のMORのそれよりも短くなることが示されているが,両方法の精度はほぼ同じであった。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 迅速分析 ,  *電動機 ,  CPU時間 ,  動作分析 ,  *高速度 ,  磁場
準シソーラス用語： *有限要素 ,  細分化 ,  パラメータ空間 ,  計算効率 ,  直交分解 ,  *有限要素解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 固有直交分解(POD) ,  有限要素(FE)解析 ,  内部永久磁石(IPM)モータ ,  モデル次数低減(MOR)

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  次数低減 ,  電動機 ,  有限要素解析