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J-GLOBAL ID:201602235210436721   整理番号:16A1023239

ASTERデータの北山方山口地域に基づく変質鉱物抽出と探査を応用した【JST・京大機械翻訳】

Extraction and Application of Altered Mineral in Prospecting from ASTER Data in Fangshankou,Beishan
著者 (7件):
資料名:
巻: 31  号:ページ: 368-377  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2738A  ISSN: 1004-0323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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に対して北山方山口地域には急、古い鉱山の深部と周辺では新しい鉱体をの問題を探す必要である,変質鉱物を研究対象として,ASTERリモートセンシングデータにより,FEを含む抽出(3+)は、AL-OHを含むMG-OHを含むCO_3(2-)と含む石英のリモートセンシング変質異常を含む,そして野外検証と典型的鉱床のリモートセンシング解析を結合し,リモートセンシング変質異常分布地域鉱床生成との関係を総括,領域を予測して,地域鉱床生成規則性を研究するための基底を提供した,リモートセンシング探査を描写した。実験結果は示した。調査区域の5つの変質鉱物抽出結果の正解率はいずれも80%を超え,そして,リモートセンシング変質異常の分布と体化異常は高い適合度を持つプローブ,既知の金属鉱床(化)の点もほとんどが変質異常区内またはエッジに落ちた。リモートセンシング異常と鉱化作用の関係の分析には,共生方式で呈示のFE(3+)+(AL-OH)線形+(MG-OH)の変質鉱物は本研究域のマグマ熱水性鉱化(特に金鉱化作用)に対して比較的に良い指示意義がある組合せを示した。また,法圏定類似のアナロジーに基づくリモートセンシング探査区を予測も比較し驚く納得,内に5か所のリモートセンシング探査領域を予測し,局所領域で良好な鉱化手がかりが存在していることをすでに発見した野外検証は,このことは後続する地質鉱物調査のために有効な指示情報を提供する。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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リモートセンシング一般  ,  金属鉱床 

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