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J-GLOBAL ID：201602235740230413   整理番号：16A1252361

灰色予測モデルに基づく情報科学ホットスポットの発展予測【JST・京大機械翻訳】

Forecasting Hot Topics of Information Science Based on Grey Prediction Model

著者 (3件)： Xu Yang (Department of Information Management, Peking University) ,  Meng Wenxia (Department of Information Management, Peking University) ,  Li Guangjian (Department of Information Management, Peking University)
資料名： Qingbao Kexue  (Qingbao Kexue)
巻： 34  号： 7  ページ： 3-6,030  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2591A  ISSN： 1007-7634  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,2010年から2014年までの情報科学分野における9つの主要な定期刊行物の分析と研究を通して,キーワードの出現頻度を分析して,灰色予測GM(1,1)モデルによって,最も代表的な8つのキーワードのデータを計算した。これらのキーワードに代表される研究テーマが,2年後に出現する可能性のある頻度を予測し,時代の発展傾向に合わせて分析した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ホットスポット ,  定期刊行物 ,  *予測モデル ,  キーワード ,  *情報科学
準シソーラス用語： 出現頻度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： information science ,  literature analysis ,  forecasting

分類 (2件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 灰色 ,  予測モデル ,  情報科学 ,  ホットスポット ,  発展 ,  予測