文献

J-GLOBAL ID：201602235905009672   整理番号：16A0502771

マイクロブログにおけるユーザの属性と習慣行動の推定に関する研究

Research for Reasoning Users’ Attributes and Habitual Behavior of Microblog

著者 (5件)： 加藤諒 (関西大 大学院総合情報学研究科) ,  中村健二 (大阪経済大 情報社会) ,  山本雄平 (関西大 先端科学技術推進機構) ,  田中成典 (関西大 総合情報) ,  坂本一磨 (関西大 大学院総合情報学研究科)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 57  号： 5  ページ： 1421-1435 (WEB ONLY)  発行年： 2016年05月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： マイクロブログやSNS(Social Networking Service)の普及により,ビッグデータがインターネット上に蓄積されている。このデータを活用して,投稿者の性別や年代,職業といった属性を把握し,その人々の興味や趣味,嗜好に合った販売促進の戦略がとられている。特に,投稿者の属性を獲得することを目的にしたパーソナルデータの推定に関する研究がさかんに行われている。この推定に関する既存研究では,投稿内容や投稿者のプロフィール情報だけでなく,投稿者のライフスタイルをも加味することで推定精度を上げるための手法が提案されている。しかし,投稿数や投稿記事そのものの量が少ない場合,パーソナルデータの推定精度が低下するという課題がある。そこで,この課題を解決するために抽象的なパーソナルデータを段階的詳細化の手順に基づき具象化する手法を新たに提案する。実証実験では,投稿者のパーソナルデータを推定する既存手法と本提案手法とを比較し,その有用性について検証する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *記録 ,  *サービス ,  情報ネットワーク ,  *データマイニング ,  推定 ,  人間行動 ,  *販売促進
準シソーラス用語： *マイクロブログ ,  *SNS ,  *Webマイニング ,  属性推定 ,  *行動推定 ,  ライフログ

分類 (3件)： 人間機械系  (IB03000G) ,  市場調査,広告  (KA06030H) ,  計算機網  (JC03000K)

引用文献 (22件)：

• 総務省:平成 26 年度版情報通信白書,日経印刷 (2014).
• 榊 剛史,松尾 豊:ソーシャルセンサとしての Twitter:ソーシャルセンサは物理センサを凌駕するか?,人工知能学会誌,Vol.27, No.1, pp.67-74 (2012).
• 池田和史,服部 元,松本一則,小野智弘,東野輝夫: マーケット分析のための Twitter 投稿者プロフィール推定手法,情報処理学会論文誌:コンシューマ・デバイス&システム,Vol.2, No.1, pp.82-93 (2012).
• Rao, D., Yarowsky, D., Shreevats, A. and Gupta, M.: Classifying Latent User Attributes in Twitter, Proc. 2nd International Workshop on Search and Mining User- generated Contents, pp.37-44, ACM (2010).
• Burger, J., Henderson, J., Kim, G. and Zarrella, G.: Discriminating Gender on Twitter, Proc. Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pp.1301-1309, ACL (2011).

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクロブログ ,  属性 ,  習慣 ,  行動 ,  推定 ,  研究