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J-GLOBAL ID：201602235977256574   整理番号：16A0768339

等高面再構成を用いた実時間一回換気量推定【Powered by NICT】

Real-Time Tidal Volume Estimation Using Iso-surface Reconstruction

著者 (4件)： Transue Shane ,  Nguyen Phuc ,  Vu Tam ,  Choi Min-Hyung
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： CHASE  ページ： 209-218  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 呼吸量測定は肺疾患の診断と治療に広く用いられている重要な生理的適応されている。しかし,既存の呼吸体積モニタリング技術の大部分は患者との物理的接触を必要とするか,あるいは,は非常に高価である。本論文では,個人の1回換気量,単一深さカメラからの三次元(3D)胸部表面再構成から抽出されるを監視するための自動化と安価な非接触,ビジョンベース法を提案した。特に,3D時空体積表現として呼吸モニタリングプロセスを定式化することにより,呼吸が患者の胸部の全方向変形状態,時間上の1回換気量の変化を反映することを生成する実時間表面再構成アルゴリズムを提案した。これらの変形状態は,Bayesネットワーク学習プロセスを通して得られた患者一人当たりの相関メトリックを通した呼吸体積を推定した。プロトタイピングと実装を通して,著者らの結果は,提案の視覚ベース法に基づく実験により1回換気量推定の92.2%~94.19%の精度を達成したことを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 自動化 ,  患者 ,  カメラ ,  *表面再構成 ,  プロトタイピング ,  肺疾患 ,  三次元 ,  視覚
準シソーラス用語： ホップ数 ,  学習過程 ,  再構成アルゴリズム ,  全方向 ,  非接触 ,  低価格 ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 呼吸器の診断  (GI02000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 面再構成 ,  実時間 ,  一回換気量 ,  推定