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J-GLOBAL ID：201602236472541111   整理番号：16A0857857

広帯域非協力の存在の信号バースト検出アルゴリズムに基づく【JST・京大機械翻訳】

Existence detection algorithm for non-cooperative burst signals in wideband

著者 (5件)： Wang Yang (College of Information System Engineering, Information Engineering University) ,  Wang Bin (College of Information System Engineering, Information Engineering University) ,  Jiang Tianli (College of Information System Engineering, Information Engineering University) ,  Liu Huaixing (College of Information System Engineering, Information Engineering University) ,  Chen Ting (College of Information System Engineering, Information Engineering University)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 36  号： 3  ページ： 620-627  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 広帯域周波数帯受信機の広い応用,広帯域における非協力バースト信号のブラインドに伴いますます重要になる検出。2つの広帯域統計学的スペクトルを構築することにより,低デューティサイクル時間のバースト信号検出困難なと高時間デューティサイクル区分バースト信号と連続信号の問題に直面し,この問題を解決するのに採用した:最も大譜と最大差分スペクトル。最大増幅時のスペクトルの最大値により,連続信号とバースト信号を保持するパワースペクトル情報をスペクトル;最大差分保持すると前後の瞬時周波数スペクトルの差の最大値のスペクトル,バースト情報を効率的に抽出できるまた連続信号を抑制する。検出信号スペクトルの最大利用,最大差分スペクトルバースト信号の判別,連続信号とバースト時間の異なるデューティ比信号の寛帯盲検出を実現した。最後に,アルゴリズムの性能に対してテストを行い,結果からこのアルゴリズムは時間様々なデューティ比のバースト信号に対して検出を行うことができることが示された。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計学 ,  パワースペクトル ,  周波数帯 ,  スペクトル ,  *広帯域 ,  受信機 ,  *バースト ,  アルゴリズム ,  バースト信号 ,  差分 ,  検出アルゴリズム
準シソーラス用語： 周波数スペクトル ,  デューティサイクル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： blind detection ,  burst signal ,  wideband detection ,  power spectrum detection ,  broadband blind detection

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 広帯域 ,  協力 ,  バースト ,  検出アルゴリズム