抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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広帯域信号中に付加される狭帯域雑音を除去するシステムの一つとして,全域通過フィルタ及びAdaptive Line Enhancer(ALE)に基づくIIR型適応ノッチフィルタを提案した。しかし,このシステムは最急降下アルゴリズムによって推定精度が劣化する。そこで劣化を抑えるために,従来法ではステップサイズを小さく設定する必要があり,収束に時間がかかる問題が生じた。ところで,外乱にロバストな手法として,入力信号と誤差信号の相関関数を評価関数とするSSCF(Square Sum of Correlation Function)アルゴリズムが提案されている。この手法は狭帯域信号と広帯域信号における自己相関関数の性質の違いを利用し外乱の影響を低減する。本稿では,ALE及びSSCFアルゴリズムをIIR型適応ノッチフィルタに導入することにより,外乱の影響を抑え,ステップサイズを大きく設定することにより収束速度の改善を図る。(著者抄録)