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J-GLOBAL ID：201602237209546407   整理番号：16A0678046

確率的ユニットコミットメント問題のためのシナリオ削減技術と溶液の安定性【Powered by NICT】

Scenario reduction techniques and solution stability for stochastic unit commitment problems

著者 (2件)： Bruninx K. (Department of Mechanical Engineering, KU Leuven (University of Leuven), Celestijnenlaan 300, B-3001, Belgium) ,  Delarue E. (Department of Mechanical Engineering, KU Leuven (University of Leuven), Celestijnenlaan 300, B-3001, Belgium)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ENERGYCON  ページ： 1-7  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 不確実性を伴うrife電力系統では,確率的ユニットコミットメント(SUC)モデルを適切に運転余裕をサイズと配分に使用されるかもしれない,電力システムの信頼性およびコストに有効な運転を確保するために。が手で不確実性を記述するために使用したシナリオセットに完全に依存したSUCベースユニットコミットメントスケジュールの性能。専用シナリオ発生と低減技術(SGT & SRT)は,不確実なパラメータ,例えば風力発電を捕捉するシナリオセットを生成し,選択し,合理的な計算時間で費用最適なユニットコミットメント(UC)スケジュールを得るために開発されてきた。確率距離ベースのSRTは最も使用されている。広範な数値研究では,これらのSRTsで用いられる,いわゆるコスト関数の性能を解析した。添加では,新しいコスト関数,シナリオのバランスのとれたサブセットを選択する,扱いやすいSUCモデルとコスト最適UCスケジュールを得るを提案した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： CPU時間 ,  信頼性 ,  *費用関数 ,  不確実性 ,  風力発電 ,  部分集合 ,  電力系統
準シソーラス用語： 数値研究 ,  不確実パラメータ ,  *ユニットコミットメント問題 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 音声処理  (JE05000E) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 確率 ,  ユニットコミットメント問題 ,  シナリオ ,  溶液 ,  安定性