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J-GLOBAL ID：201602238593741997   整理番号：16A0502766

LyricsRadar:歌詞の潜在的意味に基づく歌詞検索インタフェース

LyricsRadar: A Lyrics Retrieval Interface Based on Latent Topics of Lyrics

著者 (5件)： 佐々木将人 (早稲田大) ,  吉井和佳 (京大) ,  中野倫靖 (産業技術総合研) ,  後藤真孝 (産業技術総合研) ,  森島繁生 (早稲田大)
資料名： 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)
巻： 57  号： 5  ページ： 1365-1374 (WEB ONLY)  発行年： 2016年05月15日 
JST資料番号： U0452A  ISSN： 1882-7764  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,歌詞の潜在的な意味に基づいた検索インタフェースLyricsRadarについて述べる。従来の歌詞中の語句に対する全文検索システムでは,ある単語(例:「涙」)をクエリとして入力すると,まったく異なる意味の歌詞を持つ楽曲(例:失恋の「涙」と感動の「涙」)が混在した検索結果となり,ユーザの検索意図を十分反映できない問題があった。歌詞の意味をクエリとして的確に言葉で表現して入力するのは困難なため,本研究では潜在的ディリクレ配分法を用いて歌詞が潜在的に持つ意味(トピック)を自動的に分析し,歌詞のトピックの可視化を行った。歌詞のトピックの比率を5角形内に着色して可視化するトピックレーダーチャートおよび,データベース中のすべての歌詞をトピックの類似度に応じて二次元平面上にマッピングした歌詞マップという2つの可視化が特徴である。6,902曲の歌詞データを用いたトピック分析結果の妥当性の評価および,既存検索システムとの比較による被験者実験により,LyricsRadarが有効に機能していることを示した。(著者抄録)

シソーラス用語： *情報処理 ,  *ユーザインタフェイス ,  *情報検索 ,  可視化 ,  検索 ,  *パターンマッチング
準シソーラス用語： *歌声情報処理 ,  *歌詞検索 ,  楽曲検索 ,  *歌詞マッピング

分類 (3件)： 検索技術  (AC06020S) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  楽器音響  (BB03070Y)

引用文献 (20件)：

• 森 数馬:日常の音楽聴取における歌詞の役割についての研究,対人社会心理学研究,No.10, pp.131-137 (2010).
• Laurier, C., Grivolla, J. and Herrera, P.: Multimodal Music Mood Classification Using Audio and Lyrics, Proc. ICMLA 2008, pp.688-693 (2008).
• McKay, C., Burgoyne, J.A., Hockman, J., Smith, J.B.L., Vigliensoni, G. and Fujinaga, I.: Evaluating the genre classification performance of lyrical features relative to audio, symbolic and cultural features, Proc. ISMIR 2010, pp.213-218 (2010).
• Zaanen, M.V. and Kanters, P.: Automatic Mood Classification Using TF^*IDF Based on Lyrics, Proc. ISMIR 2010, pp.75-80 (2010).
• Hu, Y., Chen, X. and Yang, D.: Lyric-based Song Emotion Detection with Affective Lexicon and Fuzzy Clustering Method, Proc. ISMIR 2009, pp.122-128 (2009).

タイトルに関連する用語 (3件)： 歌詞 ,  意味 ,  検索インタフェース