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J-GLOBAL ID：201602239393086127   整理番号：16A0974464

実時間電力市場における風力発電の不確実性を考慮したエネルギー及びアンシラリーサービス共同配分のためのロバストな同時最適化【Powered by NICT】

Robust Co-Optimization to Energy and Ancillary Service Joint Dispatch Considering Wind Power Uncertainties in Real-Time Electricity Markets

著者 (5件)： Ding Tao (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Department of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Wu Zhongyu (Midcontinent Independent Transmission System Operator, Carmel, IN, USA) ,  Lv Jiajun (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Department of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Bie Zhaohong (State Key Laboratory of Electrical Insulation and Power Equipment, Department of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Zhang Xianjun (Midcontinent Independent Transmission System Operator, Carmel, IN, USA)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 7  号： 4  ページ： 1547-1557  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,実時間電力市場における風力の不確実性を考慮したエネルギーとアンシラリーサービス市場関節負荷配分のための調整可能なの強力な最適化モデルを提示した。参加因子は調整可能な発生出力を生成し,エネルギー収支を確実にするために採用した。提案したロバスト最適化モデルは,等価実時間市場に挑戦するダミー変数と付加的制約条件の膨大な数を持つ大規模線形計画モデルに変換することができた。計算負荷をさらに低減するために,モデルを解く前に冗長制約低減法は冗長伝送セキュリティ制約を高速に提案した。二ウィンドファームのIEEE30ー母線系統からの結果は,提案したロバスト同時最適化モデルは連続給電または決定論的配分方法論を用いた場合と比較して良好な解を提供することを示した。実用的な大規模システムの更なる結果は,冗長制約条件の数は6%以下であることを示唆し,リアルタイム市場におけるロバストな関節配分の計算効率を改善するのに提案した冗長制約削減戦略の有効性を示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 負荷配分 ,  電力供給 ,  *ロバスト性 ,  *風力発電 ,  制約条件 ,  *不確実性 ,  大規模系 ,  線形計画法 ,  *風力 ,  *電力市場 ,  ウインドファーム
準シソーラス用語： 最適化モデル ,  *同時最適化 ,  *アンシラリーサービス ,  *実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 風力発電  (NB03120Q)

タイトルに関連する用語 (10件)： 実時間 ,  電力市場 ,  風力発電 ,  不確実性 ,  エネルギー ,  アンシラリーサービス ,  共同 ,  配分 ,  ロバスト ,  同時最適化