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J-GLOBAL ID：201602239762564545   整理番号：16A1017699

マルチエージェント技術に基づく電動タクシー運営リアルタイムシミュレーションシステムと応用【JST・京大機械翻訳】

Real-time Simulation of Electric Taxi Operation Based on Multi-agent Technology

著者 (3件)： Jing Zhaoxia (School of Electric Power, South China University of Technology) ,  Guo Wenjun (School of Electric Power, South China University of Technology) ,  Guo Zixuan (Guangdong Electric Power Design Institute Co. Ltd. of China Energy Engineering Group)
資料名： Dianli Xitong Zidonghua  (Dianli Xitong Zidonghua)
巻： 40  号： 7  ページ： 83-89  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2510A  ISSN： 1000-1026  CODEN： DXZIE9  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電動タクシーのデモンストレーションの運営は,電気自動車の普及に対し指導的意義を持つことを示した,しかし大規模電動タクシーへのアクセスが電力網の運営と計画に対し大きな影響を引き起こす。領域内の電動タクシー運営の最適管理戦略は,マルチエージェント技術を導入し研究するために,電動タクシーの意思決定挙動を記述するために,Q-LEARNINGアルゴリズムを採用して,マルチエージェント技術に基づく電動タクシーの運営を,JADEシミュレーションツールを用いて,リアルタイムシミュレーションシステムを確立した。実際的応用の解析によって示唆された,このシステムは電動タクシーの動的挙動および運営戦略とを効果的にシミュレートできる,主体間および主体と環境の間の相互作用により,電気自動車の計画、運営等の問題を研究するために参考を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *タクシー ,  意思決定 ,  電気自動車 ,  アルゴリズム ,  相互作用 ,  電力系統
準シソーラス用語： 動的挙動 ,  シミュレーションツール ,  最適管理 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： electric vehicles ,  multi-agent technology ,  Q-Learning algorithm ,  JADE real-time simulation

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチエージェント ,  タクシー ,  運営 ,  リアルタイムシミュレーション ,  応用