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J-GLOBAL ID：201602239973329936   整理番号：16A1229208

ディープラーニングによる日本語の歴史的典籍におけるくずし字の認識およびWWWアプリケーション開発の試み

Recognition of Obsolete Script in Pre-modern Japanese Texts by Deep Learning and Trial Production of WWW Application

著者 (4件)： 早坂太一 (豊田工高専) ,  大野亙 (豊田工高専) ,  加藤弓枝 (豊田工高専) ,  山本和明 (人間文化研究機構 国文学研究資料館 古典籍共同研究事業セ)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 259(PRMU2016 90-109)  ページ： 15-18  発行年： 2016年10月13日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 国文学研究資料館古典籍共同研究事業センターにより構築が進められている「日本語の歴史的典籍データベース」を有効活用することで,異分野を融合させた研究の展開も期待されるが,いかに資料が集積されたとしても,そこに書かれている文字が「くずし字」であるがために,その専門的知識が少ない研究者にとっては障壁となる。本研究は,世界的に注目されている人工知能技術である,ディープラーニングを用いたくずし字の自動翻刻システムの構築を目的とする。オープンデータとして公開されているいくつかの歴史的典籍に対して,人工知能による認識の精度を算出するとともに,学習したモデルをWWWアプリケーションとして実装することで,その翻刻に要する時間についても考察を行った。(著者抄録)

シソーラス用語： 日本語 ,  歴史 ,  遺跡 ,  文書 ,  *文字認識 ,  Web【情報システム】 ,  応用プログラム ,  仮名

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： ディープラーニング ,  日本語 ,  歴史 ,  字 ,  WWW ,  アプリケーション ,  開発 ,  試み