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J-GLOBAL ID:201602240082022530   整理番号:16A1386723

固定近傍回帰は自己例からの単一画像超解像【Powered by NICT】

Anchored neighborhood regression based single image super-resolution from self-examples
著者 (5件):
資料名:
巻: 2016  号: ICIP  ページ: 2827-2831  発行年: 2016年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,新しい自己学習単一画像超解像(SR)法,余分な外部訓練画像に依存せずに低解像度(LR)入力画像から抽出された自己例からの高分解能(HR)画像を回復させるを提案した。提案手法では,アンカー点としてサンプルされた画像パッチを直接使用し,LR空間変換HR空間に固定された近傍回帰に基づく多重線形写像関数を学習する。さらに,内部パッチ空間を拡張するために,自己例のフリップと回転バージョンを利用した。最先端技術による手法と標準ベンチマークに関する実験的比較により,提案した手法の有効性を検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
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