抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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クラウドサービスはますます消費者と異なるタイプの企業で採用されている。サービス消費者と企業が直面する本質的に困難な問題は,クラウドサービスの信頼性を評価し,比較するために標準的な方法ではないが,信頼は既にサービスとサービスプロバイダ選択のための重要な因子となっている。本論文では,信頼性に基づくカスタマイズされた選択意思決定を支援するために信頼性評価と比較フレームワークを提案した。このフレームワークは,主観性と不正確さ,カスタム化した提案を扱うためにファジィ処理とニューラルネットワークを利用した。またユーザの選好に適応である全フレームワークに組み込まれているフィードバック学習機構。提案フレームワークでは,異なるタイプのクラウドサービスを評価し,推奨するプロトタイプシステムとして実装した。種の異なる形式のサービスと異なるタイプの信頼性の上での実験を行い,提案したフレームワークの有効性と効率性を証明した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】