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J-GLOBAL ID：201602240317025967   整理番号：16A0619292

移動通信における高分解能方向探知アルゴリズムの応用【Powered by NICT】

Application of high resolution direction finding algorithms in mobile communications

著者 (2件)： Hamid Umar (Institute of Communication Technologies, Islamabad, Pakistan) ,  Abbas Syed Ali (Muhammad Ali Jinnah University, Islamabad, Pakistan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICISE  ページ： 312-317  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 3Gおよび4G技術に基づく移動通信システムは,適応アンテナアレイを用いて被覆率とチャネル容量を増加させた。適応アンテナアレイは,両方の信号すなわちユーザと干渉を局在化し,追跡するための方向探知とビーム成形アルゴリズムを含んでいる。本論では三本の高分解能方向探知アルゴリズムのシミュレーションと解析すなわちMUSIC,Root-MUSICとESPRIT紹介した。これらのアルゴリズムは,アンテナアレイに到着の入力信号源とそれらの角の数に関する推定を提供した。シミュレーションの結果は,モバイルユーザの数,アンテナ素子の数,得られた時間試料と信号対雑音比のようなアンテナアレイパラメータを変化させることによってこれらのアルゴリズムの性能を評価するために使用した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 利用者 ,  *高分解能 ,  アレイアンテナ ,  SN比 ,  *方向探知 ,  被覆率 ,  ビーム成形 ,  *アルゴリズム ,  通信路容量 ,  *移動通信
準シソーラス用語： アンテナ素子 ,  モバイルユーザ ,  ESPRITアルゴリズム ,  MUSIC ,  移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： アンテナ  (ND06000M) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (5件)： 移動通信 ,  高分解能 ,  方向探知 ,  アルゴリズム ,  応用