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J-GLOBAL ID：201602240371463167   整理番号：16A0083347

農村地域における不登校サーベイランスシステムに基づく早期警報モデル【Powered by NICT】

Early Warning Model Based on School Absenteeism Surveillance System in Rural Areas

著者 (3件)： Lin Baoni (Immune Planning Management Section of Futian Center for Disease Control and Prevention, Shenzhen) ,  Zhou Lingling (Dep. of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tongji Medical Coll., Huazhong Univ. of Sci. and ...) ,  Zhang Fan (Dep. of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Tongji Medical Coll., Huazhong Univ. of Sci. and ...)
資料名： Huazhong Keji Daxue Xuebao Yixueban  (Huazhong Keji Daxue Xuebao Yixueban)
巻： 44  号： 1  ページ： 117-120  発行年： 2015年 
JST資料番号： C2694A  ISSN： 1672-0741  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的は,自動警報システム(AWS)を開発するための技術的支援を提供するような地方で学校監視のための最適早期警告モデルとその関連パラメータを探索する。方法2012年4月1日2013年1月31日から湖北省のシャヤング郡小学校で取り扱う疾患による欠勤のデータを遡及的に最適早期警告モデルを同定するための指数重みづけ移動平均(EWMA)モデルと累積和(CUSUM,C1,C2,C3)モデルを用いて解析した。Youdenの指標は,パラメータの異なる組合せを各モデルで計算し,比較した。結果は,最適パラメータを用いて各モデルの警告有効性は以下の通りであった:EWMA(λ=0.25, c=2.0)のYoudenインデックスは0.82であり,C1(k=0.5, c=2.0)のそれは0.95であった,C2(k=0.5, c=3.0)のそれは0.98であり,C3(k=0.5, c= 5.0)のそれは0.97で,これはC2(k= 0.5, c= 3.0)モデルは,最高の有効性を持つことを示唆した。結論として,適用した4モデルのうち,CUSUM C2モデルである早期警告のための最適化。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 重みづけ ,  *警報 ,  警報システム ,  *農業地区 ,  最適化
準シソーラス用語： 湖北省 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 感染症・寄生虫症一般  (GD01010H) ,  農業一般  (FB01010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 農村地域 ,  不登校 ,  サーベイランス ,  早期 ,  警報 ,  モデル