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J-GLOBAL ID：201602240751929222   整理番号：16A0540780

グラフ信号のためのサンプリング定理

SAMPLING THEORY FOR GRAPH SIGNALS

著者 (3件)： CHEN Siheng (Carnegie Mellon Univ., PA, USA) ,  SANDRYHAILA Aliaksei (Carnegie Mellon Univ., PA, USA) ,  KOVACEVIC Jelena (Carnegie Mellon Univ., PA, USA)
資料名： Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing  (Proceedings. IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)
巻： 2015 Vol.5  ページ： 3392-3396  発行年： 2015年 
JST資料番号： E0316B  ISSN： 1520-6149  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 有限次元ベクトルのサンプリングと補間について考察した。古典的なサンプリング定理と同じパラダイムの中で検討し,グラフ上の信号処理を行うために離散化できるようにこれを適用した。有限次元のベクトルがグラフ信号を表すとき,提案したサンプリング定理を帯域制限されたグラフ信号が完全に再構成できるように使うことができる。グラフに特別な構造を与えることで,グラフ信号を有限離散-時間あるいは離散-空間信号に軽減できる。これは提案したサンプリング定理がこのような信号において効率的に動作することを示している。提案したサンプリング定理は有向グラフあるいは無向グラフのいずれかにサポートされた信号に適用できる。また,完全な再構成が圧縮センシングにおける確率的制約や近似をすることなく保証できることを明らかにした。

シソーラス用語： *信号処理 ,  *標本化定理 ,  ベクトル ,  数学的変換 ,  再構成 ,  有向グラフ ,  信号再生 ,  信号標本化 ,  グラフ
準シソーラス用語： サンプリング定理 ,  圧縮センシング ,  離散化

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  グラフ理論基礎  (IA02020S)

タイトルに関連する用語 (2件)： グラフ ,  サンプリング定理