抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本稿では,それらの移動を追跡するために移動する場合は,ツイッターのスマートフォンusersthroughにより投稿されたタイムスタンプ地理タグ付きメッセージthatexploitsオリジナルなアプローチを導入した。元クラスタリング技法を提示し,それがツアーを定義し,relationwith局所ジオロケートされた地域資源の一般的なツアーを解析するためにsimilartripsをグループ化する。この目的は新たなビッグデータ分析ツールのためのveryrelevantである。地域内の観光客の最もpopulartorsを再構築し,マイニングするために開発したツールを同定し,追跡する記述し,知識ベースapproachexploitingタイムスタンプ地理タグ付き情報を伴ったツイッターメッセージによるグループ旅行者のトリップは,観光客によって送られた進行した。収集したトラックはOGC規格とWebinコンプライアンスに及ぼす管理と共有されている他のオープンデータとspatialoverlayingによる観光客が訪れる場所のanalyzethe特性にできるように,異なる型のポイントOf Interest(POI)のマップのような。結果は新しいInteroperableframework,Webサービス技術に基づいている。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】