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J-GLOBAL ID：201602241404328127   整理番号：16A0446333

神経回路モデルによる確率共鳴現象の数値シミュレーション

著者 (2件)： 神戸浩平 (名古屋大 大学院情報科学研究科) ,  大岡昌博 (名古屋大 大学院情報科学研究科)
資料名： 日本機械学会年次大会講演論文集(CD-ROM)  (日本機械学会年次大会(CD-ROM))
巻： 2015  ページ： ROMBUNNO.J1610102  発行年： 2015年09月12日 
JST資料番号： X0587C  ISSN： 2424-2667  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 確率共鳴とは,非線形システムに生じるものであり,適切なノイズを加えると検出できない小さな信号も検出できるようになる現象である。非線形の神経素子は確率共鳴を生じる能力があるため,本研究では非線形の神経素子としてHodgkin-Huxleyモデルを選定して神経回路網を構成し,シミュレーションによりその神経回路網の基本的特性を評価する。神経素子の数を1,10,100,1000と変化した解析により,神経素子の数が多く,各々の神経素子に独立な履歴をもつノイズを与えた方が,ノイズ強度の変化に対するSN比の変動は小さいことが分かった。(著者抄録)

シソーラス用語： *モデル ,  *神経経路 ,  *シミュレーション ,  共鳴 ,  *神経回路網 ,  *モデリング ,  *SN比 ,  *非線形系 ,  システム ,  *数学モデル
準シソーラス用語： 神経回路モデル ,  数値シミュレーション ,  確率共鳴 ,  神経回路網モデリング ,  非線形システム ,  確率的非線形システム ,  Hodgkin-Huxleyモデル

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (4件)： 神経回路モデル ,  確率共鳴 ,  現象 ,  数値シミュレーション