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J-GLOBAL ID：201602243362528443   整理番号：16A0502967

分布仮説に基づく語の意味変化分析の試み~311前後のブログを例として~

An experiment to analyze word sense changes based on the distributional hypothesis, using blog texts generated before and after the 3.11 accident.

著者 (1件)： 石川雅弘 (つくば国際大)
資料名： つくば国際大学研究紀要  (Bulletin of Tsukuba International University)
号： 22  ページ： 17-26  発行年： 2016年03月25日 
JST資料番号： L6264A  ISSN： 1341-2078  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ウェブ上には,大量のテキストデータが蓄積されている。特に一般個人が自由に情報発信できるブログやソーシャルメディアにおいては,かつてならば音声発話として消えていったような極めて属人性の高い言語使用もテキストとして蓄積されており,単純な文字列検索だけではなく,流行分析や評判分析など様々にその活用が試みられている。高度なテキスト利用において重要な課題の一つが意味的処理である。高度なテキスト利用においては,単純な文字列上の一致・不一致だけではなくその表わす意味を適切に扱う必要があり,テキストの構成要素である語の意味の扱いも重要な課題となっている。しかし,語の意味は時間と共に変化するものである。変化の速い現代においては語の意味変化や新たな語義の獲得も速いと考えられ,例えばトレンド分析などにおいては一層その考慮が必要となろう。ブログやソーシャルメディアでは,テキストにタイムスタンプが付随しているのが一般的であり,時間を追ってそのような分析をする土台が整いつつあると言える。我々は,ブログ記事テキストを対象として,語の意味変化をどのように捉えることができるのか,語の意味の分布仮説に基づいた語の意味表現手法であるRandom Indexingを用いた試行を行なった。本稿ではその手法と結果について報告する。(著者抄録)

シソーラス用語： *Web【情報システム】 ,  *記録 ,  データマイニング ,  知識獲得 ,  *変化 ,  情報メディア ,  文書処理 ,  言語 ,  マッチング ,  *推定 ,  テキストマイニング ,  *ブログ
準シソーラス用語： ソーシャルメディア ,  テキスト処理 ,  *意味変化 ,  文字列検索 ,  分布推定

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (7件)： 分布 ,  仮説 ,  語 ,  意味変化 ,  分析 ,  試み ,  ブログ