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J-GLOBAL ID:201602243709473407   整理番号:16A0861654

製品サービスシステムの提案の可変粒度の重みと群意思決定に基づく最適化手法は【JST・京大機械翻訳】

Optimal selection method for product service system scheme based on variable granule weight and group decision-making
著者 (5件):
資料名:
巻: 22  号:ページ: 155-165  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2700A  ISSN: 1006-5911  CODEN: JJZXFN  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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向けない環境下での製品サービスシステムの設計案の最適化問題を決定し,相の評価,多属性指標可変粒度の重みと群意思決定の統合評価法を提案した。効果的に各種ファジィ記述にない知識を決定し,区間形式のラフ数用を用いて属性指標及びその絶対重み評価を行う。属性指標を確立しの結合関係が粗い数行列に達する後解く相対的重みを得る,そして絶対重みを融合することによって,より完備の単一粒度指標の属性重みを得る。この基礎の上で,属性指標との間の重なり相互作用を考慮して,N-を構築し,製品サービスシステムの設計案の評価に加算するCHOQUET積分モデルを使用することができる。実際の角度にも身近なものとから出発して,導入したシミュレーション交渉、推理群協調機構の一般化された証拠を意思決定法を持つ,各専門家の意見を評価する融合を行い,最終的な最適化結果を得ることができた。射出成形機のサービスシステムの設計スキームの最適化過程を例として,提案した方法の実現可能性と有効性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
パターン認識  ,  溶接設計,溶接構造物  ,  機械設計  ,  医療用機器装置  ,  システム設計・解析  ,  論理代数  ,  人工知能  ,  生産工学一般  ,  金属構造 

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