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J-GLOBAL ID:201602243779109974   整理番号:16A0853997

短文の意味のベクトル計算方法【JST・京大機械翻訳】

Vector semantic computing method study for short sentence
著者 (6件):
資料名:
巻: 37  号:ページ: 2016018-1-2016018-9  発行年: 2016年 
JST資料番号: W1463A  ISSN: 1000-436X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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1つの人工神経回路網に基づくセマンティック短文ベクトルグレーディングアルゴリズムを提案し,短文社交ノードと自身の情報意味論を結合し,ソーシャルネットワークと短文セマンティック計算方法は突発的な話題を発見するアルゴリズムも与えた。テキストの数値化によって意味的距離の計算の比較を実現し、ノードの分類及びコミュニティ発見等。最後に自己開発のマイクロブログデータ収集ツールARGUS採取の大量の新浪マイクロブログ内容は提案モデルとアルゴリズムに対して検証を行ったことにより,将来の作業について展望を行った。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (9件):
分類
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写真測量,空中写真  ,  抽出  ,  相平衡・状態図一般  ,  図形・画像処理一般  ,  パターン認識  ,  振動論  ,  芳香族単環フェノール類・多価フェノール  ,  化学プロセスの解析  ,  スペクトル計測及びスペクトロメータ 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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