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J-GLOBAL ID：201602245124104670   整理番号：16A0673395

医療ICTの進展 ディープラーニングとはなにか?

著者 (2件)： 杉沼浩司 (日本大 生産工) ,  古市昌一 (日本大 生産工)
資料名： 映像情報Medical  (映像情報メディカル)
巻： 48  号： 8  ページ： 8-13  発行年： 2016年08月01日 
JST資料番号： L4220A  ISSN： 1346-1354  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 最近の人工知能の報道において,必ずといっていいほど聞かれるの...

シソーラス用語： ヒト ,...
準シソーラス用語： ICT ,...

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分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (8件)：

• 野村総合研究所: 日本の労働人口の49%が人工知能やロボット等で代替可能に. http://www.nri.com/jp/news/2015/151202_1.aspx, 2015
• Silver D et al: Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature 529(7587): 484-489. 2016
• Clark L: ゲーム攻略で人間を超えた人工知能、その名は「DQN」. Wired日本版, http://wired.jp/2015/02/28/google-deepmind-atari/,2015
• 杉沼浩司: 密接に関連する車とICT. 映像新聞, 2015
• Rosenblatt F: The perceptron: a probabilistic model for information storage and organization in the brain. Psychol Rev 65(6): 386-408, 1958

タイトルに関連する用語 (4件)： 医療 ,  ICT ,  進展 ,  ディープラーニング