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J-GLOBAL ID：201602246313828520   整理番号：16A0939576

形態的パターンと意味的パターンを用いた将来の参照表現のための抽出法

An Extraction Method for Future Reference Expressions Using Morphological and Semantic Patterns

著者 (4件)： NAKAJIMA Yoko (Kushiro Coll.) ,  PTASZYNSKI Michal (Kitami Inst. of Technol.) ,  HONMA Hirotoshi (Kushiro Coll.) ,  MASUI Fumito (Kitami Inst. of Technol.)
資料名： 釧路工業高等専門学校紀要(Web)  (Research Reports. Kushiro National College of Technology (Web))
号： 49  ページ： 42-49 (WEB ONLY)  発行年： 2016年01月 
JST資料番号： U0872A  ISSN： 2432-6844  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去の出来事の知識は将来の出来事の予測に役立つ。このような予測に必要なデータとして新聞やインターネットなどの情報源が一般に利用される。本稿では,自動的に抽出した形態的・意味的文章パターンに基づいて,ニュース記事から将来のイベントへの参照を抽出するための方法を提案した。初めに,品詞タグ付けでサポートされた意味的役割ラベリングを使用して,形態的構造のニュース記事を表した。次に,コーパスからすべての可能な形態的・意味的文章パターンを抽出した。未来または非未来関連の文章パターンの両方で訓練した後,異なる14のクラシファイアバージョンを比較して,最適な設定を選択するテキスト分類実験を行った。新しいデータセットでこの最適化方法を検証した。最先端の方法と比較した結果,本提案方法が優れていることを示した。

シソーラス用語： *情報抽出 ,  *予測 ,  形態 ,  意味論 ,  *文章 ,  文書 ,  標識
準シソーラス用語： ニュース記事 ,  ラベリング【文書】 ,  品詞タグ付け

分類 (2件)： 情報検索一般  (AC06010H) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 形態 ,  意味 ,  参照 ,  表現 ,  抽出法