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J-GLOBAL ID：201602246433971620   整理番号：16A1386301

学習組合せスパース表現による予測人間活動【Powered by NICT】

Human activities prediction by learning combinatorial sparse representations

著者 (3件)： Xu Kaiping (Tsinghua University) ,  Qin Zheng (Tsinghua University) ,  Wang Guolong (Tsinghua University)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICIP  ページ： 724-728  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人間活動予測は初期部分のみを含むビデオ,チャレンジ問題から未完成活性の早期認識を可能にすることである。人間活動の予測は,特にシーン(例えば監視システム,人間-コンピュータインタフェイス)に適用しなくてはならない。この問題を解決するために,組合せスパース表現(CSR)を用いて活性クラスにビデオを分類する新しいフレームワークを提案した。本研究の主要な寄与は以下のとおりである:1)各ビデオを分割多重等長セグメントに,局所的空間-時間特徴を抽出する2)組合せスパース活性辞書,各セグメントの過完備辞書により形成されたを連結すること3)各セグメントの計算コンビナトリアルスパース係数,以上辞書活性4)各活性の確率定式化は,正しいクラスを推定した。実験の結果は,提案した方法は既存の最先端技術比較法より優れていることを示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *透視図法 ,  学習 ,  監視装置 ,  定式化 ,  多重化
準シソーラス用語： 最先端技術 ,  *人間活動 ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 学習 ,  組合せ ,  スパース表現 ,  予測 ,  人間活動