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J-GLOBAL ID：201602247181198176   整理番号：16A0524911

二項フィルタの並列処理によるガウシアンフィルタの高速化

Fast implementation of Gaussian filter by parallel processing of the Binominal filter

著者 (2件)： 矢野貴大 (久留米工高専) ,  黒木祥光 (久留米工高専)
資料名： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
巻： 116  号： 36(SIP2016 1-34)  ページ： 167-171  発行年： 2016年05月12日 
JST資料番号： S0532B  ISSN： 0913-5685  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 画像処理の中には雑音の除去や特徴の抽出などがあり,目的に応じたフィルタを画像に畳み込むことで実現できる。ガウシアンフィルタは画像の平滑化を行うものであり,特徴点抽出など多様な用途で用いられる。しかしフィルタ係数が実数であるため,特に標準偏差が大きい場合,演算速度は遅い。一方,二項フィルタは二項分布を用いて平滑化を行う。二項フィルタのフィルタ係数は整数値とシフト演算で表現可能案であるため,演算速度は速く,また二項分布の試行回数を増加させることにより,ガウシアンフィルタを近似することができる。本研究では二項フィルタの処理が画素間で独立していることに着目し,NVIDIA社が提供するGPU向けのC言語の統合開発環境であるCompute Unified Device Architecture(CUDA)を用いて,二項フィルタの処理の並列化を行い,ガウシアンフィルタの高速化を図る。(著者抄録)

シソーラス用語： *Gaussフィルタ ,  マイクロプロセッサ ,  専用プロセッサ ,  プログラミング環境 ,  二項分布 ,  並列処理 ,  *高速化 ,  *フィルタリング ,  GPU【プロセッサ】 ,  CUDA ,  画像処理フィルタ
準シソーラス用語： *二項フィルタ

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 並列処理 ,  ガウシアン ,  高速化