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J-GLOBAL ID：201602247871315150   整理番号：16A0392800

Eyeriss:深層畳込みニューラルネットワークのためのエネルギー効率のよい再構成可能アクセラレータ

Eyeriss: An Energy-Efficient Reconfigurable Accelerator for Deep Convolutional Neural Networks

著者 (5件)： CHEN Yu-Hsin (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  KRISHNA Tushar (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  EMER Joel (Massachusetts Inst. Technol., MA) ,  EMER Joel (Nvidia, MA) ,  SZE Vivienne (Massachusetts Inst. Technol., MA)
資料名： Digest of Technical Papers. IEEE International Solid-State Circuits Conference  (Digest of Technical Papers. IEEE International Solid-State Circuits Conference)
巻： 2016  ページ： 262-263,263(1)  発行年： 2016年 
JST資料番号： D0753A  ISSN： 0193-6530  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： 畳込み ,  *ニューラルネットワーク ,  *データ処理システム ,  機械学習 ,  エネルギー効率 ,  可能性 ,  *専用プロセッサ
準シソーラス用語： *アクセラレータ ,  コンボリューション ,  再構成可能 ,  深層学習

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層畳込みニューラルネットワーク ,  エネルギー効率 ,  再構成可能 ,  アクセラレータ