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J-GLOBAL ID:201602249172172649   整理番号:16A0325386

Feng Yun衛星のMERSIデータを用いた葉面積指数の反転【Powered by NICT】

Inversion of Leaf Area Index Using the MERSI Data of the Feng Yun Satellite
著者 (6件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 925-931  発行年: 2015年 
JST資料番号: C2738A  ISSN: 1004-0323  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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年度3Awere搭載中分解能画像分光計(MERSI)のデータは2008年の暮れから利用可能にした。それは250meter分解能で5バンドを持つデータ,豊富な植生情報を捕捉するを提供し,世界における類似センサのユニークなデータ源である。しかし,これらのデータの利用を報告した文献はほとんどない。本論文では,著者らは,2013河北省における,Gucheng実験サイトでの冬コムギの成長季節間のスペクトルデータを用いた植生指数を計算し,250meter MERSIデータから算出したNDVIデータと組み合わせて,2NDVIの間のY=1.1458X+0.1916線形変換モデルを確立した。同時に,著者らは,スペクトルNDVIと測定した葉面積指数を用い,Y=0.0899e4.459σNDVI-LAI変換モデルを確立するためにX次に,250meter MERSIデータを用いて冬コムギのTaihang山麓地域のための葉面積指数を検索する。最後に著者らは,現場での観測LAIと同じ期間におけるMODIS LAI製品と結果を比較した。その結果,現場におけるMERSI NDVIデータと観測LAIから検索された葉面積指数の間の良好な指数関係があると,その空間分布はMODIS LAIと同様であったが,MODIS LAIは有意に小さかった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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麦  ,  リモートセンシング一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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