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J-GLOBAL ID:201602249261727299   整理番号:16A1236225

核関数と可視スペクトルに基づくダイズ植物体の純光合成速度予測モデルを確立した。【JST・京大機械翻訳】

Prediction Model on Net Photosynthetic Rate of Soybean Plant Groups Based on Kernel Function and Visible Light Spectrum
著者 (4件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 1831-1836  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2093A  ISSN: 1000-0593  CODEN: GYGFED  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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アメリカのMSR-16携帯型マルチスペクトル計を用いて、導出した計の有効観測面積の公式を用いて、テストユニットの数量を計算し、測定区域の可視光の各バンドのスペクトル放射比率の関係M_Dに必要な測定回数の不確定性を有効に解決した。アメリカのCID社の生産号をCI-310携帯型光合成測定システムとし、ダイズ植物体の純光合成速度C_Dを測定した。[0,1]正規化法を用いて,M_DとC_Dを正規化し,正規化データM_D1とC_D_1を得た。M_D1を2つの部分(M_D_(11)とM_D_(12))に分割し,C_D_1を2つの部分C_D_(11)とC_D_(12)に分割した。POLYNOMIALカーネル関数,GAUSSカーネル関数,SIGMOIDカーネル関数,および自己開発したBIO-SELFADAPTIONカーネル関数を使用して,GRID-SEARCH,GENETIC ALGORITHMを使用した。PARTICLE SWARM OPTIMIZATIONはサポートベクトルマシンのパラメータCとパラメータGの最適化をサポートし、サポートベクトルマシンΕ-SVR式、NU-SVR式の条件下で、4種類の核関数、3種類の最適化方法、2種類の式の交差組合せ、M_D_(11)、C_D_(11)を通じて、ダイズ植物体の純光合成速度の予測モデルを確立した。試験結果により,ダイズの試験地域において,S=17M2およびMSR-16携帯型マルチスペクトル放射計は,ダイズの上の高さH=2Mの条件下で,ダイズの茎の上に置いた。予測セット1C_D_(12)の予測精度は85%以上であり,予測セット2C_D_(12)の予測精度は82%以上であった。SとHの他の組合せ条件の下で,Ε-SVR-BIO-SELFADAPTION-GRID-SEARCHモデルの予測精度は81%以上であった。Ε-SVR-BIO-SELFADAPTION- -SEARCHモデルは,BIO-SELFADAPTION核関数の有効性,可視領域スペクトルデータの合理性,および可視光スペクトルによるダイズ植物体の正味光合成速度の予測の実現可能性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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数理計画法 

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