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J-GLOBAL ID：201602249820004895   整理番号：16A0772019

相関係数に基づく分画タワーのための故障検出と診断【Powered by NICT】

The Fault Detection and Diagnosis for Fractionating Tower Based on Correlation Coefficient

著者 (2件)： Zai-Ying Wang ,  Guo-Xin Wang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IS3C  ページ： 268-274  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 故障検出と診断制御システムの安全性にとって非常に重要である。本論文では,プロセス変数の相関係数に基づくプロセスの故障診断手法を提案した。プロセス診断機能は相関係数(多重相関係数,一般化相関係数)に基づく相関変数の定義し,関与するデバイスと装置は故障があるかどうかを相関係数品種に従って推定した。故障が発生した場合,故障点標定と故障装置は診断関数値のための論理解析により決定した。最後に,この方法の妥当性を,実際的な工学的事例を用いて検証した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： プロセス変数 ,  故障点標定 ,  *塔状構造物 ,  故障診断 ,  *故障 ,  *故障検出 ,  多重化 ,  品種 ,  *相関係数

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相関係数 ,  分画 ,  タワー ,  故障検出 ,  診断