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J-GLOBAL ID：201602249977863368   整理番号：16A0728133

WebGPU:GPUプログラミングコースのためのスケーラブルなオンライン開発プラットフォーム【Powered by NICT】

WebGPU: A Scalable Online Development Platform for GPU Programming Courses

著者 (3件)： Dakkak Abdul ,  Pearson Carl ,  Hwu Wen-Mei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IPDPSW  ページ： 942-949  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大量オープンオンラインコース(MOOC)を通した計算機科学クラスの人気は,両方の機会と挑戦を生成する。プログラミングベースクラスはスケーラブルと学生へのユーザに優しいという一貫した開発インフラストラクチャを提供する必要がある。Courseraを通じて提供される「不均一並列プログラミング」クラスはGPUプログラミングを教えるとこれらの問題に遭遇した。WebGPUオンラインGPU開発プラットフォーム-経過を通じてのユーザに優しいスケーラブルなGPU計算プラットフォームを持つ学生を開発した。大きなCourseraコース,短い走行夏季学校,伝統的な一学期大学院及び学部コースのためのCUDA,OpenACC,とOpenCLプログラミング環境として使用されてきた。WebGPUは,UIUCで提供されたGPUクラスに対する著者らの従来の開発インフラストラクチャに取って代わった。本論文では,大規模,迅速に変化する数学生への洗練された計算資源を提供する要求と課題へ対処する元の改訂,及び来るべきWebGPU設計を提示した。Copyright 2016 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *インフラストラクチャー ,  プログラミング環境 ,  計算機科学 ,  走行 ,  利用者 ,  夏
準シソーラス用語： 計算資源 ,  OpenCL ,  CUDA ,  並列プログラミング ,  *オンライン ,  *GPUプログラミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： GPUプログラミング ,  オンライン ,  開発 ,  プラットフォーム