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J-GLOBAL ID：201602250127958200   整理番号：16A0820657

インバータのPWM制御配列の調節T細胞に基づく免疫遺伝的最適化アルゴリズムを最適化【JST・京大機械翻訳】

Immune genetic optimization algorithm based on T cell-mediated for sequence optimization of PWM inverter

著者 (3件)： Wang Yongxing (College of Automatic Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics) ,  Qian Shuqu (College of Automatic Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics) ,  Ye Yongqiang (College of Automatic Engineering, Nanjing University of Aeronautics & Astronautics)
資料名： Jisuanji Yingyong Yanjiu  (Jisuanji Yingyong Yanjiu)
巻： 33  号： 1  ページ： 50-55  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2536A  ISSN： 1001-3695  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： に対して遺伝的アルゴリズム(GAS)の収束速度と容易に陥る局所最適などの不足が,PWMインバータの最適制御シーケンスを目標として,1つの改良された遺伝的免疫最適化アルゴリズム(IGOAS)を提案した。このアルゴリズムは3相インバータの出力電流と参照電流に基づく誤差モデルを設計して,0/1コードを採用し、および突然変異の確率はT細胞適応演算子を調節する,アルゴリズムの収束の迅速性と個体群の多様性を増強することができた。インバータ負載端抵抗は一定とランダム擾乱を受けであった2つのケースで数値実験を行い,2つのケースでの実験結果でそれぞれ比較を行ったIGOASとGASを。結果は,総高調波歪(THD)がより小さい出力波形を得ることが,負荷抵抗がランダム摂動を受けたときに,IGOASエネルギーより迅速に追跡する電流参照IGOASは良い収束性と安定性を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 電流 ,  遺伝的アルゴリズム ,  高調波歪 ,  *遺伝 ,  *アルゴリズム ,  突然変異 ,  *PWM制御 ,  *最適化 ,  *T細胞
準シソーラス用語： 出力波形 ,  数値実験 ,  *最適アルゴリズム ,  PWMインバータ ,  収束速度 ,  *遺伝的最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： single-phase full-bridge inverter ,  PWM control sequence ,  immune algorithm ,  T cell-mediated ,  convergence

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (8件)： インバータ ,  PWM制御 ,  調節 ,  T細胞 ,  免疫 ,  遺伝的最適化 ,  アルゴリズム ,  最適化